报告摘要：农产食品品质高低对其营养价值及安全性具有直接的影响，高质量的农产食品对推动经济社会发展、维护社会繁荣稳定具有重大战略性意义。近年来，稻米、苦荞等农产品掺伪现象频发。稻米、苦荞等农产品品质检测面临前所未有的挑战，迫切需要开发准确、简单、易用的农产食品的品质控制新技术。本课题组（农产品品质智能感知课题组）近年来以近红外光谱技术结合化学计量学方法用于稻米、苦荞、植物油等农产品的掺伪问题进行定性及定量分析。所使用的化学计量学方法包括支持向量机回归分析、偏最小二乘回归分析，以及反向传播神经网络、卷积神经网络等算法，相关的模型判别准确率高，泛化能力良好。本课题组的研究证实近红外光谱技术结合化学计量学可以用于农产食品的品质溯源，也为市场上多种农产品、食品的品质鉴别及溯源分析提供了新思路。